周鸿祎称，360与浙大合作发现了一种“海豚音攻击”，该攻击人耳无法听见，但通过超声波信号可以劫持智能设备的语音控制系统，再利用麦克风的硬件漏洞，就可以悄悄开启语音助手，把智能音箱变成窃听器，窃取用户隐私。此外，“海豚音攻击”还可用于攻击多种拥有语音助手的智能设备，包括智能手机、智能手表、智能汽车等。

 

　　周鸿祎还指出，人工智能是个热词，也是未来的大势所趋。但当下的人工智能技术并不完善，存在四大冰点：

 

　　第一、前端传感器可以被干扰。人工智能广泛依赖音视频采集、红外感应、激光雷达等各类传感器。但这些传感器自身并不安全，能够被干扰，造成人工智能识别和决策失误。“海豚音攻击”就是干扰语音传感器的方式之一。

 

　　第二、人工智能的数据样本可以被污染。目前人工智能采用深度学习模型，黑客可以构建畸形输入或者污染训练数据集，进行“数据投毒”，导致人工智能出错。比如，通过给智能汽车输入“污染”过的训练样本，就可以把“禁止通行”的交通标志牌识别为“可以通行”，从而造成交通事故。

 

　　第三、内部算法可以被欺骗。人工智能本质上是一种用大量数据训练出来的概率判断系统，其内部复杂的计算逻辑和决策过程还不透明，可以被欺骗或绕过。周鸿祎表示，人工智能也许可以有99.99%的概率保证识别是正确的，但是对于安全来讲，它只要出现一次识别错误，就会造成严重后果。

 

　　第四、实现平台有漏洞。周鸿祎介绍，当下的人工智能系统都依赖开源的深度学习框架，存在大量漏洞，当前360研究人员已经发现了40多个深度学习框架的软件漏洞。

 

　　“人工智能无疑是下一轮技术革命的焦点，在技术高速发展的同时，如何保持这个技术更安全是重中之重”，周鸿祎建议，解决人工智能时代的安全问题，能够防范的唯一方法就是利用基于大数据的人工智能，“希望通过开放数据、技术、能力和平台，与产学研各界通力合作，真正把360安全大脑的产业生态做起来，在未来的国家安全、城市安全中发挥重要作用”。