机器学习算法在NDA法律分析测试中打败了20位律师
人机双方均拿到了五份保密协议样本,但人类有四个小时去研究审查合同风险。即便如此,LawGeex AI 的表现依然令人印象深刻。
律师平均花了 92 分钟完成任务,准确率达到了 85% 。作为对比,LawGeex AI 仅用 25 秒就完成了对五份合同的审查 —— 准确率高达 94%,与顶尖律师不相上下。
需要指出的是,参与测试的不是新手律师,而是各大律师事务所的合伙人、独家执业律师、或总法律顾问等业界精英。他们中的一些人,曾在高盛、思科、阿尔斯通伯德、以及 K&L Gates 等机构任职。
来自斯坦福大学、杜克大学、以及南加州大学的一个独立法学教授小组,负责评判测试结果的准确性。研究指出,机器偶然得出这一结果的可能性不到 0.7% 。
虽然法律从业者无需担心自己很快被砸掉饭碗,但无可争议的是,像 LawGeex AI 这样的计算机算法,可以取代一些每天被合同研究事务给消磨的律师助理们的工作。
往好处想,在解放了低端重复费时的工作之后,从业者可以在更具挑战性的领域,更好地发挥他们的专业技能。与此同时,消费者也能够享受到更低成本的法律服务。
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