简而言之，就是大量重复性肌肉劳动将会被人工智能取代，并且一些高难度的具有一定危险性的工作也会被人工智能取代，例如目前研制出的手术机器人可以为艾滋病患者、乙肝患者等具有传染性疾病的病人手术，从而降低了医护人员的危险性。
但随着人工智能的发展，除去传统行业被高新技术取代，创新型工作也面临着巨大的危机。音乐领域，索尼巴黎计算机科学实验室研究人员盖坦·哈杰里斯与弗朗索瓦·帕切特编写的深度巴赫的神经网络，通过学习352部巴赫的作品之后几乎可以能创造出以假乱真的巴赫曲目;编剧领域，一个人工智能程序名为本杰明，通过学习大量剧本后，创造出一个9分钟短片。本杰明目前没法做到像人类写的剧本那样逻辑通顺，刚出来的稿子有很多让人啼笑皆非的地方，不过整体而言，人工智能创作的具备还是很有意义。同时，让人惊讶的是本杰明根据剧本的情节，创作了相应的背景音乐;在围棋领域，谷歌创造的阿尔法狗横扫李世石等顶级高手，颠覆了人类对于围棋中“棋谱”的认识，打击了棋类的最后堡垒。
