近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出了新一代语音识别模型 DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%（这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库 LibriSpeech）。
达摩院机器智能实验室的语音识别团队主导了这个模型的研发，并宣布向全世界企业与个人开源。对比目前业界使用最为广泛的 LSTM 模型，DFSMN 模型训练速度更快、识别准确率更高。采用全新 DFSMN 模型的智能音响或智能家居设备，相比前代技术深度学习训练速度提到了 3 倍，语音识别速度提高了 2 倍。
图：阿里在 GitHub 平台上开源了自主研发的 DFSMN 语音识别模型
在近期举行的云栖大会武汉峰会上，装有 DFSMN 语音识别模型的“AI 收银员”在与真人店员的 PK 中，在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单，在短短 49 秒内点了 34 杯咖啡。此外，装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。
着名语音识别专家，西北工业大学教授谢磊表示：“阿里此次开源的 DFSMN 模型，在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的。是近年来深度学习在语音识别领域最具代表性的成果之一。对全球学术界和 AI 技术应用都有巨大影响。”有业内人士称，DFSMN 有望成为继传统的 LSTM 模型后，成为全球语音识别领域最主要的声学识别模型之一。
