预测，是研究和预估未来将会发生的事件及结果。比如“预测天气”、“预测股市”、“预测流感”、“预测消费者行为”……

 

　　目前AI大数据已经辅助预测地震，通过机器学习更好地了解地震的特性，人工智能可以大大提高其准确性，有助于预测地壳破裂的方向和强度。AudaTarget的人工智能使用来自保险公司的两年数据来“帮助他们确定事故中涉及的车辆是否可以修复，如果是，那么哪个车间是进行维修的最佳选择，所有这些都基于历史数据。”

 

　　现在的先进电话机器人已经可以做到与人正常交流，对于人的行为可以进行预测。此次我们已灵声机器人为例，主要体现在基于用户的反应以及由行业的表达、技术、地理或市场术语集成的大数据，识别用户意图，预测用户反应。

 

　　提高预测的正确度，需要处理大量数据，此时有两种解决方案可以选择，要么提高计算机性能，要么非常昂贵，要么减少正确完成流程所需的信息量。

 

　　在构建预测模型时，需要处理两个问题：发挥作用的变量数量以及为获得最可靠结果而输入系统的示例数量。有了更少的想法，该研究已经能够通过消除那些冗余或“嘈杂”的例子来减少示例的数量，因此不会为创建更好的预测模型贡献任何有用的信息。

 

　　通过AI与大数据结合构建更好的内容营销策略

 

　　AI的主要功能之一是它能够分析大量数据并对其进行解释。它将帮助内容营销人员准确了解他们的目标对象。据Salesforce研究发现，76％的消费者希望公司了解他们的需求和期望。

 

　　毕竟，当今许多最受欢迎的产品和服务都提供高度个性化的体验。需要营销服务机器人，正在努力为客户提供更智能发服务。将帮助公司更好地了解他们的受众及其数据，更重要的是，他们将帮助营销人员制定更有效的策略，并帮助他们了解他们可以期待的结果类型。我们还是以灵声机器人为例。

 

　　灵声可以通过语音、文字、数据，吸收和分析所有可被利用的数据，或已经委托或许可的数据。更重要的是，一旦它吸收了所有这些数据，你可以问它可能有什么问题，无论多么复杂，它都会为你找到答案：

 

 

 

 

　　……