纸质文件数字化
从本质上来讲，情报机构不得不处理数据。大多数情况下，这些数据都是以纸质的方式进行存储。各种文件都被在很精细的程度上进行审查，分类整理和破译，而仅仅这项工作就需要耗费巨大的时间和资源。然而，过去的二十年里随着全世界的数据都在向数字化领域迁移，一项革命性的变化发生了。大数据以其数据集的绝对规模而被广泛认识，更不用说其数据采集之频繁以及数据来源之多样。现在比以往任何时候都更容易收集数据，同时纸质文件数字化工作已经得到了缓解，情报机构现在已经拥有更多的信息以供筛选。
个人隐私问题
当然了，关于隐私问题的争论不仅仅存在于这一领域。政府以国家安全为核心监控公民行为和隐私。情报机构为了发现很小一部分有罪的人或是将来可能犯罪的人，而监控百万无辜市民，许多隐私维护者怀疑这一行为是否有其意义。显然，这一话题在以后的很多年仍然会是一个激烈的讨论话题。也许他们会对情报机构如何获取数据感到不舒服，但不可否认的是大数据在这些机构努力达成目标时扮演着重要角色。
数据量巨大
情报机构获得的数据量大到令人无法想象。举个例子来说，英国最近发布的文件显示情报机构可以收集各种数据，除了互联网行为和通话信息之外，还有医疗记录、旅行记录、商业信息以及财政流水等。鉴于目前收集到的数据量非常巨大，大数据分析已经成为了一项势在必行的工作。这也意味着许多情报机构求助于数据科学家利用最新的大数据工具比如hadoop从收集到的所有数据中发现一些隐藏的见解和观点。正是这种新技术的应用将使得大数据变得易于管理。速度和敏捷性将是一个高性能分析策略系统的必需性能。情报机构可以利用这些工具来摒除无关信息从而专注于真正重要的数据集。
预测犯罪行为
许多企业同样使用大数据作为公司预测分析策略的一部分，情报机构试图预测未来的事情，这样他们就可以处理将来的犯罪案件。举一个例子，CIA最近成立了一个新的部门，叫数字创新理事会（DDI），这个部门旨在利用大数据进行“情报预测”，使用CIA收集到的数据并且利用这些数据挖掘预见未来需要CIA介入的事件。利用合适的人才和技术，CIA在某种程度上可以达成这一目标。
随着情报机构对隐藏数据的获取能力越来越强，障碍和争议可能仍然是一个问题。即便如此，这些机构已经意识到了为了处理和实际应对当前世界面临的威胁，采用大数据是绝对势在必行的。这可能与你接下来将会看到的詹姆斯邦德的电影的兴奋不同，但是情报机构利用大数据所做的工作将同样令人印象深刻。
